متجر مستحضرات تجميل ناشئ في الرياض يحتاج 20 صورة إعلانية لحملة الصيف. جلسة التصوير مع عارضة وموقع ومصور تكلف ميزانية شهر كامل. يجرب صاحب المتجر أداة توليد صور، وخلال ساعة يحصل على مشاهد شاطئية جميلة وعلبة منتج تلمع تحت الشمس. ثم يلاحظ أن العلبة في الصورة ليست علبته تمامًا: الشعار مشوه، والغطاء بلون مختلف، والنص العربي حروف بلا معنى.
هنا تبدأ الأسئلة الحقيقية حول الصور بالذكاء الاصطناعي للإعلانات: هل يجوز أن أعرض منتجًا لا يطابق الواقع؟ هل يجب أن أذكر أن الصورة مولدة؟ هل أملك هذه الصورة أصلا؟ وماذا لو ظهر فيها وجه يشبه شخصا حقيقيا؟
في هذا الدليل نعرض الأدوات الرئيسية وما تقوله شروطها، والحدود التي تفرضها منصات الإعلان مثل ميتا وGoogle، وما نعرفه عن حقوق الملكية حتى الآن، مع خطوات عملية لإنتاج صور إعلانية بالذكاء الاصطناعي دون أن تعرض حسابك الإعلاني أو علامتك للمشكلات. والمقال معلومات عامة لا تغني عن استشارة قانونية في الحالات الحساسة.
الخلاصة في نقاط
- الصور بالذكاء الاصطناعي للإعلانات: صور تنشأ أو تعدل بنماذج توليد الصور من وصف نصي أو صورة مرجعية، وتصلح للمشاهد والخلفيات والأفكار البصرية أكثر من تمثيل تفاصيل المنتج الدقيقة.
- وسم ميتا: تضيف ميتا وسم «معلومات الذكاء الاصطناعي» (AI info) للإعلانات التي أنشئت أو عدلت بشكل كبير بأدواتها التوليدية، ويظهر بجوار كلمة «ممول» إن تضمن الإعلان إنسانا واقعي المظهر مولدا.
- متاجر Google: يشترط Google Merchant Center أن تحتفظ صور المنتجات المولدة بالذكاء الاصطناعي بوسم البيانات الوصفية IPTC من نوع trainedAlgorithmicMedia وألا يحذف.
- حقوق الملكية: خلص تقرير مكتب حقوق النشر الأمريكي في يناير 2025 إلى أن التوجيهات النصية وحدها لا تمنح تحكما كافيًا لإثبات التأليف، بينما يمكن حماية الإسهام البشري الإبداعي مثل الاختيار والترتيب والتعديل.
- الوجوه والأشخاص: تشترط إرشادات سدايا للتزييف العميق بحسب ما نقلته عرب نيوز الحصول على موافقة صريحة قبل استخدام صورة أي شخص، ووضع علامة مائية ظاهرة على المحتوى المصطنع.
ما هي الصور بالذكاء الاصطناعي في الإعلانات؟
الصور بالذكاء الاصطناعي في الإعلانات هي مواد بصرية تنتجها نماذج توليد الصور انطلاقا من وصف نصي (Prompt)، أو من صورة موجودة تعدل أو توسع أو تغير خلفيتها. وتستخدم في المنشورات الممولة وصور المنتجات والبنرات ومسودات الأفكار قبل التصوير الفعلي.
يمكن تقسيم الاستخدامات إلى ثلاثة مستويات حسب المخاطرة. المستوى الأول منخفض المخاطرة: خلفيات ومشاهد ورسومات توضيحية لا تدعي تمثيل منتج حقيقي. المستوى الثاني متوسط: تعديل صورة منتج حقيقية، مثل تغيير الخلفية أو توسيع الإطار. المستوى الثالث عالي المخاطرة: توليد المنتج نفسه أو وجوه بشرية واقعية، لأن احتمال تضليل المستهلك أو انتهاك حقوق الآخرين يرتفع.
هذا التقسيم يختصر كثيرًا من القرارات. كلما اقتربت الصورة من تمثيل ما سيستلمه العميل فعلا، صار التصوير الحقيقي أو التعديل الخفيف على صورة حقيقية أسلم من التوليد الكامل.
ما أبرز أدوات توليد الصور للإعلانات؟
الأدوات كثيرة، لكن الفرق المهم للمعلن ليس جودة الصورة وحدها، بل ما تقوله شروط الاستخدام عن الملكية والاستخدام التجاري، وما إذا كانت الصور تحمل علامات تكشف أنها مولدة. هذا ملخص لأربع أدوات شائعة بحسب صفحاتها الرسمية:
| الأداة | الملكية والاستخدام التجاري | علامات المصدر | ملاحظة للمعلن |
|---|---|---|---|
| ChatGPT (صور OpenAI) | تنص شروط OpenAI على أن المستخدم يملك المخرجات في حدود ما يسمح به القانون، مع التنبيه إلى أنها قد لا تكون فريدة | بيانات C2PA وعلامة SynthID بحسب مركز مساعدة OpenAI | قد يحصل مستخدمون آخرون على صور مشابهة |
| Gemini (Nano Banana) | يخضع لشروط Google وسياسة الاستخدام المحظور، مع منع انتهاك حقوق النشر والخصوصية | علامة SynthID غير مرئية في منتجات Google التوليدية | توليد الصور وتعديلها للحسابات الشخصية يشترط عمر 18 عامًا فأكثر |
| Adobe Firefly | تقول Adobe إن نماذجها دربت على محتوى مرخص مثل Adobe Stock ومحتوى انتهت حقوقه، وصممت لتكون آمنة تجاريا | بيانات اعتماد المحتوى (Content Credentials) | مناسبة للفرق التي تهتم بمصدر بيانات التدريب |
| Midjourney | يملك المستخدم الصور، لكن الشركات التي تتجاوز إيراداتها السنوية مليون دولار تحتاج خطة Pro أو Mega للاستخدام التجاري | لا تذكر صفحة الشروط علامة مضمنة | تحقق من خطتك قبل استخدام الصور في إعلانات مدفوعة |
المصادر: شروط استخدام OpenAI، ومركز مساعدة Gemini، وصفحة Adobe عن نهجها في الذكاء الاصطناعي التوليدي، وشروط خدمة Midjourney. الشروط تتغير، فراجعها عند الاشتراك وعند كل تحديث رئيسي.
هل يجب الإفصاح عن الصور المولدة في الإعلانات؟
الجواب يختلف حسب المنصة والأداة، لكن الاتجاه العام واضح: الشفافية تتوسع. في ميتا، يشرح إعلان الشركة عن الشفافية في منتجاتها الإعلانية أن الإعلانات التي أنشئت أو عدلت بشكل كبير بأدوات ميتا التوليدية تحمل وسم «معلومات الذكاء الاصطناعي»، يظهر إما خلف قائمة النقاط الثلاث أو بجوار كلمة «ممول». وإن أضافت الأداة إنسانا واقعي المظهر، يظهر الوسم بجوار «ممول» مباشرة. وفي تحديث للصفحة نفسها بتاريخ 1 يونيو 2026، ذكرت ميتا أنها ستبدأ رصد الإعلانات المنشأة أو المعدلة بأدوات ذكاء اصطناعي خارجية تلقائيًا عبر إشارات معيارية في القطاع، ووضع الوسم عليها ضمن قسم «حول هذا الإعلان». وللتعرف على بنية حملات ميتا نفسها، راجع دليل إعلانات ميتا للمتاجر.
في Google، يختلف الأمر بين الإعلانات والمتاجر. في Merchant Center، يشترط مركز مساعدة Google للتجار أن تحمل كل صور المنتجات المولدة بالذكاء الاصطناعي وسم IPTC من نوع trainedAlgorithmicMedia، وألا تحذف هذه البيانات الوصفية. أما سياسة التحريف في إعلانات Google فتمنع التلاعب بالوسائط بهدف خداع الآخرين أو الاحتيال عليهم أو تضليلهم.
وفي السعودية، نقلت صحيفة عرب نيوز في تقرير إخباري نشرته في مايو 2026 أن إرشادات سدايا للتزييف العميق تطلب من صناع المحتوى وضع علامات مائية ظاهرة يصعب العبث بها على كل المحتوى المصطنع، والحصول على موافقة صريحة قبل استخدام صورة أي شخص، مع الاحتفاظ بسجلات موافقة قابلة للتدقيق. هذا ما نقلته الصحيفة، ولم نتمكن من مراجعة نص الوثيقة الرسمية مباشرة، فارجع إلى موقع سدايا قبل أي قرار يعتمد عليها. وإن كانت صورتك المولدة لا تتضمن أشخاصا حقيقيين، يبقى الإفصاح ممارسة تحمي الثقة في علامتك.
من يملك الصورة التي ولدها الذكاء الاصطناعي؟
لهذا السؤال طبقتان: العلاقة بينك وبين الأداة، والحماية القانونية للصورة أمام الآخرين. في الطبقة الأولى، معظم الأدوات الكبرى تمنحك حقوقها في المخرج. شروط OpenAI مثلًا تنص على أنك تملك المخرجات في حدود ما يسمح به القانون، وشروط Midjourney تقول إنك تملك الصور حتى لو ألغيت اشتراكك، مع شرط الخطة للشركات الكبيرة.
الطبقة الثانية أكثر تعقيدا. في الولايات المتحدة، خلص تقرير مكتب حقوق النشر الأمريكي عن قابلية الحماية الصادر في يناير 2025 إلى أن التوجيهات وحدها، بالتقنيات المتاحة حاليا، لا تمنح تحكما كافيًا في المخرج لاعتبار صاحبها مؤلفا. لكن التقرير يقر بحماية الإسهام البشري الإبداعي: الاختيار والتنسيق والترتيب الإبداعي للمواد، والتعديلات الإبداعية على المخرجات. وهذا التقرير يخص النظام الأمريكي، وليس حكما في الأنظمة الخليجية.
الأثر العملي على المعلن: صورة مولدة بالكامل من توجيه قد لا تكون حمايتها مضمونة، فقد يستخدم منافس صورة مشابهة دون أن تملك وسيلة لمنعه. أما العناصر التي تصنع هوية علامتك، مثل الشعار والشخصيات والتصاميم الأساسية، فاجعلها من عمل بشري أو بتعديل بشري جوهري. وهذا جزء من بناء هوية تجارية متماسكة لا يمكن تفويضه لأداة.
خطوات إنتاج صور إعلانية بالذكاء الاصطناعي بأمان
هذه الطريقة نطبقها على أي حملة تدخل فيها صور مولدة، وتصلح لفريق صغير:
- صنف الصورة قبل إنتاجها: خلفية أو مشهد، أم تعديل لصورة منتج حقيقية، أم توليد كامل للمنتج أو لأشخاص. المستوى الثالث يحتاج مراجعة أدق أو تصويرا حقيقيًا.
- اختر الأداة حسب شروطها لا حسب جمال نتائجها: تحقق من الاستخدام التجاري وشروط الخطة، خصوصًا إن تجاوزت إيرادات شركتك حدود بعض الأدوات.
- ابدأ من صورة منتج حقيقية كلما أمكن، واستخدم الذكاء الاصطناعي للخلفية والإضاءة والمشهد، لا لإعادة رسم المنتج.
- راجع كل تفصيلة في المنتج: الشعار، الألوان، الحجم، النص المكتوب على العبوة. أي اختلاف عن المنتج الذي يستلمه العميل قد يعد تضليلا.
- تجنب الوجوه الواقعية لأشخاص حقيقيين أو لمشاهير، ولا تستخدم صورة أي شخص دون موافقة مكتوبة.
- لا تحذف البيانات الوصفية من الصور المولدة، خصوصًا صور المنتجات المرفوعة إلى Google Merchant Center.
- احتفظ بسجل لكل صورة: الأداة، والتاريخ، والتوجيه، والصورة الأصلية إن وجدت، والتعديلات البشرية. هذا السجل يحميك عند أي استفسار من منصة أو جهة رقابية.
- اختبر الصورة المولدة أمام الصورة الحقيقية: شغل الاثنتين بالميزانية والجمهور نفسيهما واحكم بالأرقام لا بالذوق، واتبع منهجية اختبار الإعلانات A/B دون هدر الميزانية.
مثال توجيه لتوليد خلفية لصورة منتج حقيقية
مثال افتراضي لمتجر عطور يملك صورة احترافية لزجاجة على خلفية بيضاء: «استخدم صورة الزجاجة المرفقة كما هي دون أي تغيير في شكلها أو لونها أو الملصق المكتوب عليها. ضعها على سطح رخامي فاتح بجوار فنجان قهوة عربية وتمر، بإضاءة دافئة لصباح يوم عطلة. اترك مساحة فارغة في الثلث العلوي لإضافة نص لاحقًا. المقاس عمودي 4:5. لا تضف أي نص أو شعار داخل الصورة.»
لاحظ أن التوجيه يحمي المنتج أولا، ثم يصف المشهد، ثم يترك النص للتصميم البشري. وحتى مع هذه التعليمات، قارن الزجاجة في الناتج بالصورة الأصلية قبل الاعتماد، لأن بعض الأدوات تعيد رسم المنتج جزئيا حتى حين تطلب منها المحافظة عليه.
أخطاء شائعة في الصور الإعلانية المولدة
بعض الأخطاء لا تظهر إلا بعد رفض الإعلان أو شكوى عميل. هذه أكثرها تكرارا:
- منتج أجمل من الحقيقة: صورة مولدة تظهر قواما أو لونا أو حجما مختلفًا عن المنتج الفعلي. قد ترفع النقرات، لكنها ترفع المرتجعات والتقييمات السلبية أيضًا.
- نص عربي مشوه: النصوص داخل الصور المولدة قد تخرج بحروف ناقصة أو مقلوبة. راجع كل كلمة حرفا حرفا، أو أضف النص لاحقًا في برنامج تصميم.
- تقليد أسلوب علامة أخرى: طلب صورة بأسلوب علامة منافسة أو شخصية محمية يفتح باب نزاعات أنت في غنى عنها.
- حذف علامات المصدر: تشير OpenAI إلى أن بيانات C2PA قد تزال أثناء الرفع أو التحرير أو تحويل الصيغة، بينما قد تبقى علامة SynthID المضمنة في الصورة نفسها بعد بعض التعديلات. أي أن محاولة إخفاء المصدر قد لا تنجح، وقد تخالف شروط المنصة.
- الاعتماد الكامل على التوليد: إعلانات كلها مولدة بنفس الأسلوب تبدو متشابهة، ويفقد الجمهور الإحساس بأن خلفها علامة حقيقية.
النص العربي داخل الصور المولدة: أضفه بعد التوليد
تدرج OpenAI «تصيير النص بعدة لغات» (Multilingual text rendering) ضمن حدود نموذج الصور لديها المعلنة (صفحة OpenAI)، ولا تحدد لغات بعينها. وفي مثال المقدمة رأينا كيف يخرج النص العربي حروفا بلا معنى. ولأن الإعلان الخليجي يحتاج إلى سعر وعرض واسم علامة بخط صحيح، فالقاعدة الآمنة ألا تطلب من الأداة كتابة أي نص عربي داخل الصورة.
- اطلب في التوجيه صورة بلا أي نص أو شعار، واترك مساحة فارغة للنص، كما في مثال التوجيه أعلاه.
- أضف النص بعد التوليد في برنامج تصميم يدعم العربية. يدعم Figma مثلًا النص من اليمين إلى اليسار على كل الخطط، ويكتشف اتجاه النص تلقائيًا ويتيح لك تغييره من قسم النص (مركز مساعدة Figma)، وتقدم Canva قوالب عربية قابلة للتخصيص (قوالب Canva العربية). أما صياغة النص الإعلاني نفسه قبل وضعه على الصورة، فتجد طريقتها في دليل كتابة الإعلانات بالذكاء الاصطناعي.
- راجع النص النهائي حرفا حرفا: اتصال الحروف، وترتيب الكلمات، وشكل الأرقام، ورمز العملة.
- احتفظ بنسخة من الصورة بلا نص لتعيد استخدامها مع مقاسات المنصات وعروض الحملات المختلفة.
أدوات التوليد داخل منصات الإعلان نفسها
لا تحتاج دائمًا إلى أداة خارجية، فبعض المنصات تضع أدوات التوليد داخل بيئة الإعلان نفسها. وهذا ما أمكن التحقق منه:
- ميتا: بحسب تقرير TechCrunch في مايو 2024، تضم أدوات ميتا التوليدية للمعلنين توليد خلفيات لصورة المنتج، وتوسيع الصورة لتناسب نسب عرض مختلفة، وصياغات بديلة للعناوين والنصوص الرئيسية، ونسخا مشتقة من الصورة كاملة. لم نتمكن من مطابقة قائمة الميزات الحالية مع مركز مساعدة ميتا، فراجع مدير الإعلانات لمعرفة المتاح لحسابك، وتذكر أن الإعلان المعدل بشكل كبير بهذه الأدوات يحمل وسم «معلومات الذكاء الاصطناعي» كما شرحنا أعلاه.
- Google Merchant Center: تقدم أداة Product Studio مجموعة مجانية لإنشاء صور المنتجات وتحسينها: إنشاء صور من وصف نصي مع رفع حتى 3 صور، وتغيير الخلفية بقوالب، وإزالة الخلفية، ورفع الدقة (مركز مساعدة Merchant Center). وهي متاحة لمستخدمي Merchant Center عدا من هم في روسيا وفرنسا، وتعمل بشكل أفضل مع الأوصاف المكتوبة بلغات منها الإنجليزية والفرنسية والإسبانية، والعربية غير مدرجة في قائمتها، فجرب كتابة التوجيه بالإنجليزية. وهي تجريبية ولا تدعم السلع المنظمة كالكحول والأدوية.
وتبقى القاعدة نفسها: قارن المنتج في الناتج بالأصل قبل النشر، فهذه الأدوات لا تعفيك من خطوات المراجعة أعلاه.
متى تستخدم الذكاء الاصطناعي ومتى تصور منتجك فعليا؟
هل يعني كل هذا أن تترك أدوات الصور؟ لا. هي ممتازة لاختبار الأفكار بسرعة: عشرة مشاهد مختلفة لنفس المنتج قبل أن تقرر أين تنفق ميزانية التصوير. وممتازة للخلفيات والمواسم والمناسبات التي يصعب تصويرها، ولتكييف صورة واحدة مع مقاسات منصات متعددة.
لكن صورة المنتج الأساسية التي يعتمد عليها العميل في قرار الشراء، خصوصًا في الأزياء والتجميل والأغذية، تبقى أسلم وأقوى حين تكون حقيقية. يمكنك أن تبدأ بصور عالية الجودة من جلسة تصوير منتجات واحدة، ثم استخدام الذكاء الاصطناعي لتوسيعها إلى عشرات التنويعات للإعلانات، بدلًا من توليد المنتج من الصفر. ومن أصدق الصور الحقيقية ما يصوره عملاؤك أنفسهم، وتجد طريقة توظيفه في دليل المحتوى من إنشاء المستخدمين UGC.
ولمتجر مستحضرات التجميل في الرياض وصوره العشرين، الطريق الآمن ليس جلسة تصوير بميزانية شهر، ولا توليد العلبة من الصفر: جلسة قصيرة تصور فيها العلب نفسها على خلفية بيضاء، ثم مشاهد الصيف مولدة حولها، ثم مراجعة الشعار والغطاء والنص في كل صورة، ثم اختبار الصور المولدة أمام الحقيقية. منتج حقيقي، ومشهد مولد، ومراجعة بشرية، واختبار فعلي، ثم تقرر الأرقام أي الصور تستمر. وإن كنت تطلق هذه الإعلانات على فيسبوك وإنستغرام، فإدارة إعلانات ميتا باختبارات منظمة للصور هي ما يحول التنويعات الكثيرة إلى نتائج قابلة للقياس.
كيف تتحقق من مصدر صورة تشك أنها مولدة؟
أحيانًا تحتاج أن تتحقق من صور مورد أو مؤثر أو وكالة قبل استخدامها في إعلانك. تتيح Google ذلك عبر علامة SynthID: بحسب صفحة SynthID من Google DeepMind، يمكنك رفع الصورة إلى تطبيق Gemini وسؤاله إن كانت أدوات Google قد أنشأتها أو عدلتها، كما تتوفر أداة SynthID Detector المنفصلة. وتذكر OpenAI أن صورها المولدة تحمل بيانات C2PA إلى جانب SynthID.
هذه الأدوات لا تكشف كل صورة مولدة من كل أداة، وغياب العلامة لا يعني أن الصورة حقيقية. لكنها خطوة إضافية مفيدة، خصوصًا قبل استخدام صور تتضمن أشخاصا. ولمعرفة كيف تتكامل الصور المولدة مع بقية أدوات الذكاء الاصطناعي في الحملات، راجع الدليل العملي للذكاء الاصطناعي في التسويق.
أسئلة شائعة
هل يجوز استخدام صور الذكاء الاصطناعي في الإعلانات الممولة؟
نعم، تسمح المنصات الكبرى بذلك مع شروط. ميتا تضيف وسم معلومات الذكاء الاصطناعي على الإعلانات المعدلة بشكل كبير بأدواتها، وGoogle Merchant Center يشترط الاحتفاظ بوسم البيانات الوصفية في صور المنتجات المولدة، وسياسات Google الإعلانية تمنع التلاعب بالوسائط بهدف التضليل. الأهم ألا تظهر الصورة منتجًا مختلفًا عما يستلمه العميل.
هل أملك حقوق الصورة التي ولدتها بالذكاء الاصطناعي؟
بينك وبين الأداة، تمنحك معظم الأدوات الكبرى حقوقها في المخرج، مثل OpenAI وMidjourney مع شروط الخطة. لكن الحماية أمام الآخرين غير مضمونة دائما، فتقرير مكتب حقوق النشر الأمريكي في يناير 2025 خلص إلى أن التوجيهات وحدها لا تكفي لإثبات التأليف، بينما يحمى الإسهام البشري الإبداعي كالتعديل والترتيب.
هل يمكنني توليد صورة لعارضة أو لشخص مشهور في إعلاني؟
تجنب ذلك تمامًا مع الأشخاص الحقيقيين والمشاهير دون موافقة مكتوبة. وبحسب تقرير إخباري لعرب نيوز، تشترط إرشادات سدايا للتزييف العميق موافقة صريحة قبل استخدام صورة أي شخص وتمنع الانتحال. وحتى الوجه المولد لشخص غير حقيقي يجعل ميتا تظهر وسم الذكاء الاصطناعي بجوار كلمة «ممول» إن أضافته أدواتها. وللتفصيل في حماية البيانات الشخصية وموافقة أصحاب الصور، اقرأ دليلنا.
ما أفضل أداة لتوليد صور إعلانية آمنة تجاريا؟
لا توجد أداة واحدة أفضل للجميع. Adobe تقول إن Firefly درب على محتوى مرخص ومحتوى انتهت حقوقه وصمم ليكون آمنا تجاريا، وهذا يهم الفرق الحريصة على مصدر بيانات التدريب. وChatGPT وGemini مريحان لمن يعمل داخلهما أصلا، وMidjourney يشترط خطة Pro أو Mega للشركات التي تتجاوز إيراداتها مليون دولار سنويًا.
هل يمكن حذف العلامة التي تكشف أن الصورة مولدة؟
لا ننصح بذلك. Google Merchant Center يمنع صراحة حذف وسم trainedAlgorithmicMedia من صور المنتجات المولدة. وتذكر OpenAI أن بيانات C2PA قد تزال أثناء الرفع أو التحرير أو التحويل، لكن علامة SynthID المضمنة في الصورة قد تبقى بعد بعض التعديلات. محاولة إخفاء المصدر قد تخالف شروط المنصات، وتضر بثقة العملاء إن اكتشفت.
اقرأ أيضًا
- فيديو إعلاني بالذكاء الاصطناعي: الأدوات وخطوات الإنتاج
- حملات Advantage+ وAI Max: كيف يدير الذكاء الاصطناعي إعلاناتك
- هندسة الأوامر للمسوقين: كيف تكتب برومبت يعطيك نتيجة
تريد صورا إعلانية تبيع دون أن تخاطر بحسابك؟
في BAIGR نجمع بين تصوير المنتجات الحقيقي وأدوات الذكاء الاصطناعي لإنتاج تنويعات إعلانية كثيرة تحافظ على دقة المنتج وهوية العلامة. احجز مكالمة لنراجع صور حملتك القادمة ونقترح المزيج المناسب بين التصوير والتوليد.
المصادر
- Expanding GenAI Transparency for Meta’s Ads Products — Meta
- Preserving metadata tags for AI-generated images in Merchant Center — Google Merchant Center Help
- Misrepresentation policy — Google Ads Policy Help
- Copyright and Artificial Intelligence, Part 2: Copyrightability — U.S. Copyright Office
- Terms of Use — OpenAI
- C2PA in ChatGPT Images — OpenAI Help Center
- Terms of Service — Midjourney
- Adobe’s approach to generative AI with Firefly — Adobe
- Generate & edit images with Gemini Apps — Google Gemini Help
- SynthID — Google DeepMind
- SDAIA issues deepfakes guidelines to regulate responsible AI use — Arab News (تقرير إخباري؛ تعذر فتح وثيقة سدايا الأصلية)
- Introducing 4o Image Generation — OpenAI
- Add right-to-left text — Figma Help Center
- Free and customizable Arabic templates — Canva
- Meta’s AI tools for advertisers can now create full new images, not just new backgrounds — TechCrunch
- About Product Studio for Merchant Center — Google Merchant Center Help
